研究所メンバーの手で集まった、生のデータ。
今日はそれを、みんなで使える早見表にまとめます🔥
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■ その1：実験で分かった3つの事実
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（事実1）基本問題に、差はない
営業時間・料金・予約方法。
知識を入れたHaikuとSonnetは、どちらも正確に答えました。
つまり、日常の接客の9割では差がつきません。
（事実2）速度差は、実測で約2倍
返信まで、Haikuは1〜2秒。Sonnetは3〜5秒。
数字にすると小さいですが、トークの体感ではっきり分かる差でした。
（事実3）差が出るのは『境界線の質問』
膝の痛みの相談に対して——
Haikuは『トレーナーに相談を』と店員として答え、
Sonnetは『医学的判断はできかねるので医師に』と一歩引きました。
複合的な質問でも、Haikuは言い切り気味、Sonnetは『確認が必要です』と慎重。
性格の違いは、際どい場面でだけ顔を出します。
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■ その2：業種別・頭脳選び早見表
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みんなの結果を、業種の地図にするとこうなります👇
・飲食、パン屋、小売、教室、サロン予約系
→Haiku一択。テンポが接客の質。言い切りの歯切れ良さがむしろ好印象
・ジム、整体、美容（体に触れる系）
→基本Haiku＋プロンプトで逃がし文を強化。
『効果や症状の質問には断定せず、スタッフや専門家に案内する』の1行で、
Haikuでも安全側に寄せられます
・医療、法律、お金の相談型
→Sonnetを検討。一歩引く慎重さ自体が商品価値。
コスト増は月額に反映（相談型は単価も高めが相場です）
・全業種共通の裏方仕事（提案文・レポート・記事）
→接客ボットとは別で、賢いモデルに頼む
結論はシンプルです。
『Haikuを基準に、引き際の美学が要る業種だけSonnet』
そして何より——性格の差はプロンプトでかなり埋まる。
頭脳より台本。これが研究所の実験が出した答えです✋️
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■ その3：実験で見つかった『おまけの謎』も解決
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実験中、こんな発見がありました。
『夜の22時47分に話しかけたら、こんにちは、と返ってきた』🌀
種明かしをすると——AIは、今が何時か知りません。
曜日を知らないのと同じで、時計を持っていないんです。
対策は2つ。
（かんたん）プロンプトに『時間帯に応じた挨拶をしない。いつでも、こんにちは、で統一する』と足す
（上級）GASで現在時刻をAIにこっそり教える改造。
AI相談相手に『doPostで日本時間の現在時刻をuserTextの先頭に足したい』と聞くと、1行のコードを教えてくれます。
これで『おはようございます』『こんばんは』が言える、時計を持ったAIになります🐸
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■ 今日のアウトプット
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早見表と照らして、自分のボットの頭脳を最終決定してください。
『うちは◯◯業なので、Haiku＋逃がし文強化でいきます』のように、
決定と理由をコメントで宣言を^^
時計改造に挑戦した人の報告も、お待ちしています✨️
今日はここまでです☺️✨️
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